Khi mình học máy học ( machine learning ) ở https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome sau khi học tới việc giải thích một số công thức toán học, mình bắt đầu khó hiểu .... nguyên nhân là mình đã quên hết kiến thức toán học cái mà trước kia học không biết để làm gì :) ngoài việc thi cho lên lớp. Nên để học machine learning chúng ta cần phải có nền tảng cơ bản tốt về toán học như bên dưới trước khi nghĩ đến học machine learning.
Có thể hiểu đơn giản , Toán học là từ công thức có sẵn nên khi biết ngõ vào để suy ra ngõ ra ( Ví dụ: ta có phương trình đường thẳng y = 2x , với ngõ vào x= 1- thì ngõ ra là y= 2). Ngược lại machine learning là từ rất nhiều dữ liệu từ ngõ vào và ngõ ra, ta phải suy phương trình . Nên machine learning là bài toán ngược của toán học
